La carpintería es mi hobby por eso, de tanto en tanto, veo largas explicaciones acerca de máquinas para trabajar en la madera o me quedo a mirar procesos ya extinguidos que, en su tiempo, fueron cruciales para conseguir resultados relevantes en ese oficio.
Es el caso de un video filmado en la década de 1950 al que llegué vía YouTube. Muestra labores que perdieron la relevancia que tuvieron, tales como la fabricación de zuecos de madera, el ensamblaje de escaleras o el tallado de aparejos para animales de carga.
La razón para esa pérdida tiene que ver con el cambio industrial: muchas de las actividades que les dieron origen dejaron de practicarse.
El rol de las máquinas
Hay un momento de la grabación que me pareció especialmente interesante y se refiere al papel que jugaron las herramientas mecánicas en la primera de las labores exhibidas: la elaboración de calzado de madera.
Hay una frase del narrador muy reveladora, ya que aclara que la máquina encargada de copiar un zueco a partir de un molde previo no sustituye la actividad del artesano. Por el contrario, se destaca que sirve para amplificar su destreza y capacidad técnica durante el proceso de modelado.
No dejo de pensar en el trabajo que estamos haciendo por estos días para entender cómo las nuevas máquinas, representadas por los algoritmos de la inteligencia artificial generativa, están tomando papeles cada vez más importantes en la industria de los contenidos y el desarrollo de software donde habitualmente me desempeño.
Muchas veces se la ve como la reemplazante y no como la habilitante de nuevas faenas y procesos, en los que aumenta la capacidad de quienes están haciendo los diferentes tipos de trabajo. En los últimos meses, por citar un solo ejemplo, he visto cómo muchos puestos de empleo en el ámbito de la UIX (diseño de experiencia de usuario) se han esfumado porque se asume que una máquina lo hará mejor.
Vana esperanza, digo yo. Será un camino corto ya que pronto se verá que los ahorros en tiempo se verán afectados por la falta de resultados originados en investigación de baja calidad y poca adherencia a las necesidades de las personas que las nuevas interfaces —realizadas muy rápido por estos algoritmos— no van a lograr satisfacer.
Un ejemplo notable con IA
En este sentido, recuerdo a Ben Affleck, el actor. Fue incluido en un reportaje de la revista Time que buscó a las 100 personas más influyentes en inteligencia artificial.
La razón es que creó una empresa dedicada a la industria del cine que usa la IA no para reemplazar actores, voces o tomas. Por el contrario, lo que hace es apoyar el trabajo de la producción mediante la entrega de aportes en temas; su forma de hacerlo consiste en aprender de las filmaciones realizadas para apoyar mejoras en iluminación, ajustar los fondos y corregir errores de continuidad. Es decir, aquellas tareas que más tiempo demandan y en las cuales aumenta la capacidad de las personas que participan, para hacer mejor su labor.
La empresa en la que invirtió tiempo y conocimientos fue comprada finalmente por Netflix y es una buena demostración de cómo y dónde usar creativamente las nuevas máquinas para aportar allí donde son efectivamente más necesarias.