La historia es como sigue: en febrero de este año Figma y Anthropic llegaron a un acuerdo que permitió la puesta en marcha del programa Code to Canvas. Gracias a eso, la primera que es la empresa que todo el mundo está usando para diseñar interfaces facilitó el trabajo con el modelo de inteligencia artificial Claude, que por estos días es el que más programadores están empleando para hacer software.
Como resultado, se puede automatizar el proceso que implica diseñar y hacer el código y, de pasada, ahorrar tiempo, esfuerzo y creatividad para llegar a mejores resultados en la tarea de hacer productos digitales.
¿Sobran diseñadores y programadores? Al contrario, faltan profesionales que sepan trabajar en el nuevo entorno. Porque implica conocer nuevas herramientas como los servidores MCP y flujos de tareas avanzados que permiten tener más tiempo para probar y mejorar lo que se está produciendo.
Nuevo flujo, viejas herramientas
Todo este conjunto de novedades, que me tiene estudiando cada vez más para seguir al día, me lleva a una pregunta central. ¿Qué ganamos al ahorrar tiempo en estos procesos? La respuesta más obvia sería que los proyectos pueden ser más rápidos (y más baratos). Sin embargo, creo que lo que tenemos que ofrecer son procesos más complejos.
Mi punto en este aspecto es que si hay posibilidad de hacer las tareas de diseño y programación en marcos de tiempo más acotados, abre la puerta a un par de acciones a las que no siempre se le daba la importancia necesaria. Me refiero a las viejas tareas de refinar la toma de requerimientos y mejorar las pruebas en las diferentes etapas, ya no sólo de calidad del desempeño de lo que se construye, sino de la usabilidad mediante actividades de cara a la audiencia con la que se va a trabajar. A más pruebas con personas usuarias, mejores desempeños de lo que se construye y ahorros efectivos en tiempo y actividad de soporte.
Por lo anterior, cuando toque comenzar a trabajar en estas nuevas plataformas hay que ponerle atención para que no sólo se gane tiempo, sino que sea la oportunidad para ofrecer un resultado mejor.
Como hemos dicho antes, que la inteligencia artificial no destruya trabajos sino que aumente la capacidad de quienes llevan a cabo las tareas. Que el lema sea: a más IA, mayor capacidad de las personas a cargo de crear.